主讲人介绍：

陆新征，清华大学教授、博士生导师。现任土木工程系防灾减灾工程研究所所长，《工程力学》主编。教育部长江学者特聘教授，国家“万人计划”领军人才，国家优秀青年基金获得者，Elsevier中国高被引学者。长期从事土木工程防灾减灾、结构数值模拟方法研究。围绕工程防灾减灾、智能设计方法、复杂结构分析与仿真等领域取得了系列创新成果，获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、腾讯“科学探索奖”等。

报告内容简介：

复杂建筑结构超出了设计规范的覆盖范围，需要精准的结构仿真技术支持结构设计；常规建筑结构基于规范的设计存在大量的繁琐、低效、重复劳动，有待高效的人工智能技术减轻工程师的工作量。针对上述需求，本报告将介绍面向复杂结构的基于模拟的结构设计和面向常规结构的基于人工智能的结构设计。重点介绍了基于模拟的结构抗震设计所需要的弹塑性分析方法，以及基于模拟的抗震、抗火、抗风设计案例。基于人工智能的结构设计关键为具有经验学习和力学分析能力的智能设计方法，以生成对抗网络（GAN）和图神经网络（GNN）为基础，开发了系列生成式设计方法，有效提升了建筑结构的设计效率。